–Développer des APIs et des services backend performants avec FastAPI, Flask ou Django.
-Concevoir et gérer des workflows de traitement de données avec Apache Airflow, Prefect ou Dagster.
-Manipuler et structurer des données volumineuses avec Pandas, NumPy, SQLAlchemy et des bases de données relationnelles (PostgreSQL, MySQL) ou NoSQL (MongoDB, Redis).
-Construire des interfaces interactives avec Gradio, Streamlit ou Dash pour visualiser et tester des modèles ou flux de données.
Compétences requises
✅ Python : Excellente maîtrise du langage et de ses principales bibliothèques + poetry et conda.
✅ Développement API : Expérience avec FastAPI, Flask ou Django pour la création de services web performants avec une connaissance sur JWT.
✅ Orchestration et automatisation : Bonne connaissance des outils comme Apache Airflow, Prefect ou Dagster.
✅ Bases de données : Expérience en PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis et SQLAlchemy.
✅ Manipulation et analyse de données : Connaissance de Pandas, NumPy, Scikit-learn.
Cette première étape vise à valider l’adéquation du profil avec les besoins du client. Le manager évalue à la fois les compétences techniques et les soft skills.
le manager valide les compétences techniques et soft skills, en adéquation avec les attentes exprimées du client.
Un test technique peut ensuite être proposé pour approfondir l’évaluation des compétences opérationnelles.
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